大数据+算法迭代保驾护航刷脸支付

发布时间:2020-09-07 相关聚合阅读:

原标题:大数据+算法迭代 保驾护航刷脸支付

2013年7月芬兰创业公司Uniqul推出了史上第一款基于脸部识别系统的支付平台,unique支付系统。

2014年开始,百度、中科院重庆研究院、蚂蚁金服、支付宝、微信支付等率先开启了刷脸支付的技术研发和商用探索。

2017年,随着智能手机厂商陆续推出人脸识别功能,刷脸支付开始在中国大面积使用,渗透到零售商超、餐饮等生活主要场景,行业呈高速增长态势。

2019年11 月,艾媒咨询发布的数据显示,预计2022年中国刷脸支付用户将突破7.6亿人 。

2020年,为规范人脸识别线下支付(以下简称刷脸支付)应用创新,防范刷脸支付安全风险,中国支付清算协会组织制定了《人脸识别线下支付行业自律公约(试行)》

刷脸支付是一种以AI人脸识别为核心的新型支付方式。

所谓人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术,最大特征是能避免个人信息泄露,并采用非接触的304不锈钢管http://www.gg304.cn方式进行识别。

人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术,都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。

可以快捷、精准、卫生地进行身份认定;具有不可复制性,即使做了整容手术,该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。

刷脸支付的过程非常的简单,你不需要带钱包、信用卡或手机,支付时只需要自己面对刷脸支付pos机屏幕上的摄像头,刷脸支付系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联,整个交易过程十分便捷。

刷脸支付产品特点

2018年中国移动支付用户规模达6.59亿人,市场规模已高达277.4万亿元;2019年移动支付用户规模将突破7.33亿人,2020年有望增至7.90亿人,且仍在高速增长。

刷脸支付的发展及普及,对于提升用户移动支付体验、改善商户经营效率、带动经济社会智能化发展具有重要价值。

金融级安全性:刷脸支付设备配备3D红外深度摄像头,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方法进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

金融级准确性:例如支付宝、微信将线上积累多年的金融级人脸识别技术应用到线下商店的刷脸支付设备中,并为刷脸支付商用时做出了更多的优化,当下人脸识别的准确率为99.99%,即使是双胞胎也能精准识别。

智能风控技术:在刷脸支付时,能准确判断支付的安全等级,并由此来判断是否需要用户输入手机号进行再度确认,安全等级高则无需输入手机号。

总的来说,刷脸支付的快速兴起不仅改变着人们的生活,更带动了相关移动支付产业链的腾飞。尤其是5G、AI、IoT等前沿黑科技的加速应用落地,中国刷脸支付产业正加速崛起

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