近年来，人工智能技术已迅猛发展，深度学习作为人工智能技术的一种，已广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。作为学科交叉的前沿领域，深度学习应用涉及物理、数学、计算机等多个领域的知识，因此如何准确高效地计算成为深度学习应用推广的难点之一。
陈卫华是国内知名人工智能研究者，他领导的研究团队在深度学习应用计算方面做出了重要工作，推进了基于跨界并行计算的深度学习应用落地。
陈卫华表示，基于跨界并行计算的深度学习应用可以运用多个计算领域的优势，进一步提升计算效率和应用性能。他指出，该技术的应用将能够更好地推动物联网、智慧城市、智能家居、自动驾驶等领域的应用落地。
陈卫华及其团队还在深度学习模型压缩、低功耗计算等领域做出了突破性工作，为深度学习应用的推广和落地提供了技术支撑。
陈卫华强调，目前深度学习应用技术仍面临着很多挑战和机遇，未来将继续推动深度学习技术的创新和应用。